机器视觉方式检测mura缺陷几个难点

(1)  由于重复的纹理背景、整体亮度的不均匀以及缺陷模糊的边缘、较低的对比度，图像处理中传统的阈值法、边缘检测法很难直接应用到 Mura 缺陷的检测中，必须研究出一种合适的背景消除、亮度校正以及缺陷分割方法。 
(2)  机器视觉检测的结果要符合人眼的生理感受习惯，必须与人工检测的标准一致  。 
(3)  机器视觉检测要能够对 Mura 缺陷进行量化，对缺陷等级进行客观的评价。 
(4)  为了适应在线检测和生产效率的要求，机器视觉检测要力求自动检测，不需要检测者的中途干预，同时要保证检测的速度不低于人工检测的速度。 
(5)  检测方法要稳定、可靠，适用于多种 Mura 缺陷，并能够适应一定的光照变化、噪声以及其它外界不良环境的干扰。