机器视觉的几种典型应用

机器视觉的几种典型应用
(1)零件识别与定位由于工业环境的结构、照明等因素可以得到严格的控 制，因此机器视觉在工业生产和装配中得到了成功的应用。视觉系统一般由一个摄象机和相关的视觉信息处理系统组成。摄象机位于零件传输带上方，对零件进行识别和定位，识别的目的是为机器人提供是否操作或进行何种操作的信息，定位的目的是导引机器人正确操作。
(2)产品检验机器视觉在工业领域中另一个成功的应用是产品检验。目前己经用于产品外型检验、表面缺陷检验等。
(3)移动机器人导航机器人可以恢复场景三维信息，并利用场景的三维信息识别目标、识别道路、判断障碍物等、实现道路规划、自主导航、与周围环境自主交互作用等。将立体图像和运动信息组合起来，可以构成满足特定任务分辨率要求的场景深度图。这种技术对无人汽车、无人飞机、无人战车等自主系统的自动导航十分有用。
(4)遥感图像分析及医学图像分析目前的遥感图象包括三种:航空摄影图像、气象卫星图像、资源卫星图像。这些图像的共同特点是，在高空对地表或地层进行远距离成像，但三种图像的图像机理完全不同。医学图像己经广泛用于医学诊断，成象方法包括传统的X射线成象、计算机层析(C。 mputedTomography，CT)成像、核磁共振成像   (MagnetieResonanceImagingMRI)超声成象等。机器视觉在医学图象诊断方面有两方面的应用:一是对图象进行增强、标记、染色等处理来帮助医生诊断疾病，并协助医生对感兴趣的区域进行定量测量和比较;二是利用专家知识系统对图象进行自动分析和解释，给出诊断结果。
(5)安全鉴别、监视与跟踪用机器视觉系统可以实现停车场监视、车辆识别、车牌号识别、探测并跟踪“可疑”目标;根据面孔、眼底、指纹等图象特征识别特定人.
(6)国防系统及其它侧机器视觉在国防系统中的作用越来越重要，其主要原因有两个:一是满足自主操作的需要，二是需要分析大量先进成象传感器的输出。另外，机器视觉在各种球类运动分析、人体测量、食品、农业、心理学、电视电影制作、美术模型、远程教育、多媒体教学等场合。