字符瑕疵检测流程

（1）图像获取
图像的获取是字符识别系统的第一步，其硬件主要由工业相机、计算机、光源和图像采集卡组成。工业相机拍摄生产现场上产品的字符标号图，通过图像采集卡转化为数字信号传递给计算机，便于计算机分析处理。在一些特殊的工业现场，由于光照等条件的影响，需要增加光源来配合相机工作，以便得到效果较好的图像。普通的工业相机的图像摄取速度为每 40ms 一帧，适用于工业现场的流水线上的工作场合。
（2）图像预处理
图像的预处理主要包括图像的灰度化、平滑滤波、锐化处理和图像的二值化，对使用工业相机采集来的图像是灰度图像，所以不需要进行灰度化处理。此外，鉴于字符图像的特点，图像预处理还应该有细化和修补等步骤。
（3）字符定位与分割
字符的定位就是在经图像预处理后的图像中确定字符区域的准确位置。字符区域定位算法的准确率决定了字符检测系统识别率的上限，字符区域定位算法的复杂度应该比较低，否则会延长字符识别系统的识别时间，不能满足实时检测的要求。分割就是把单个字符图像从字符群图像中提取出来，便于进行单个字符的模板匹配。
（4）特征提取
模式特征的选择和特征提取的方法决定识别系统的性能，如果系统提取出的单个字符的特征区分度高，有好的稳定性和鲁棒性，而且运算量较小的话，提取特征算法简单有效，这样字符识别的识别率就可以很大提高，还可以节省了识别所需时间，从而提高字符识别的实时性。
（5）字符识别
利用模式识别技术、人工神经网络技术等识别出字符图像所表示的字符信息，这一步直接决定了系统的最终识别率