关于图像预处理

    图像预处理的一个重要环节是滤波去噪。滤波一般分为空间域和频率域法。但频域滤波与空域滤波相比，最主要的缺点就是各种频域滤波流程里都附加了对图像的傅立叶正变换和傅立叶反变换，使得运算时间变长。所以实时的场合，一般直接在空间域滤波。空域滤波中，中值滤波是被广泛使用的一种方式，因为它可以克服线性滤波器（如均值滤波等）所带来的图像细节模糊问题，而且对滤除脉冲干扰即图像扫描噪声最为有效。但在灰度值分布比较分散的图像中，进行中值滤波时，要进行冒泡排序，这一过程使算法工作量大大增加，影响了中值滤波的处理速度。