什么是空间滤波

 滤波器分为两种类型：线性（也称作卷积）和非线性。
卷积算法根据像素自己的值和其相邻像素值的加权系数卷积内核来重新计算像素值。这样计算的总和除以内核中元素的总和，获得一个新的像素值。卷积核的大小，没有理论上的限制，可以是方形的，也可以是矩形的（3X3,5x5,5x7,9x3,127x127 等等）。卷积分为四种类型：梯度，拉普拉斯算子，平滑和高斯。这种分组方式有卷积的内核内容或者分配到每个像素的权重决定，该权重取决于该像素与核中心的相对位置关系。
NI视觉给每种类型的卷积提供了一组标准的卷积核，通常的大小是（3x3,5x5,和7x7）。也可以创建用户自己的核，选择输入什么参数。用户定义的核的大小几乎是没有限制的。有了这项功能，就可以创建有具体特征的过滤器