什么情况下该使用空间滤波

 空间滤波使用于各种用途，比如检测沿着特定方向的边缘，轮廓模式，降低噪声，细化外形轮廓或者平滑。过滤器平滑，锐化，转换盒去除图像的噪声，这样就能提取所需的信息了。
    非线性滤波能提取轮廓，也能去除分离的像素。NI视觉有六种方法做轮廓提取（差异化，梯度，普鲁伊特，罗伯茨，标准差和Sobel算子），Canny边缘检测过滤器是一个专门的边缘检测方法，用于精确的定位边缘，即使是图像的信噪比很低。
    为了统一像素值，可以在两个过滤器之间选择，他们每个都使用不同的方法：NthOrder和低通。这些功能要求一个核的大小和序号，或者要求输入一个指定的百分比。
空间滤波器，根据相邻的像素值光强的变化，改变该像素的值。一个像素的邻域是由以该像素自身为中心的矩阵或者掩模的大小来定义的。这些滤波器对光强是否有变化是敏感的。